Utilizando técnicas de “Analytics” nos es posible, utilizar los datos y el comportamiento del negocio reflejado en los mismos, para establecer secuencias predictivas que permitirían tomar decisiones con anticipación de acuerdo sea el requerimiento de la organización. Estos modelos se basan en el comportamiento similar histórico de los datos y el desplazamiento de las condiciones del ambiente endógeno y exógeno que pueden condicionar el valor de los datos para una situación en particular.
Nuestro objetivo es producir modelos predictivos utilizando lógica relacionada con la Ciencia de Datos, que puedan simular los datos del pasado y predecir de la manera más acertada un futuro cercano bajo condiciones de ambiente similares. Esta técnica se puede utilizar en temas relacionados con procesos de demanda o planificación de recursos entre otros.
Nuestra experiencia en este proceso nos obliga a utilizar tecnología de última generación bajo un enfoque neural-asociativo (Qlik), este tipo de tecnología permite procesar grandes cantidades de datos (Big Data) bajo parámetros mundiales de eficiencia y efectividad. En el caso en que nuestro cliente posea este tipo de tecnología, no necesariamente la misma, tratamos de aprovechar al máximo esa situación y lo complementamos con nuestra plataforma de solución.
Para asegurar la calidad de nuestro portafolio de servicios contamos con profesionales certificados internacionalmente, mismos que, garantizamos son parte integral del equipo consultor.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el nivel de precisión de este tipo de modelos?
La precisión de los modelos dependerá en gran medida de dos factores, el primero es la cantidad y calidad de la información histórica y el segundo del correcto modelado de los datos por parte del Científico de Datos. Normalmente estos modelos pueden rondan en una precisión por encima del 85%.
¿Cuáles han sido las áreas de mayor demanda en este tipo de modelos?
En general, la técnica puede ser utilizada para muchas áreas, pero la mayoría de los requerimientos recibidos están relacionados con pronósticos de ventas, planificación de la demanda, inventarios y aplicaciones adicionales a los modelos de Scoring.
